L'IA permet une vaste étude des chauves-souris britanniques

Une vaste étude menée pendant trois ans dans 310 forêts a conclu la plus grande enquête sur les chauves-souris forestières jamais réalisée en Grande-Bretagne. Des scientifiques ont déployé des équipements d'enregistrement montés sur des perches dans la canopée des arbres à travers tout le pays, recueillant au total 90 000 heures de données acoustiques contenant 98 millions de cris de chauves-souris.

Selon les chercheurs, l'examen manuel d'une telle quantité de fichiers audio aurait pris plus de trois décennies, rendant un projet de cette envergure pratiquement impossible sans assistance automatisée. Les scientifiques ont plutôt déployé des systèmes d'intelligence artificielle open source pour évaluer les enregistrements, leur permettant de détecter les tendances nationales des espèces et de reconnaître les profils de cris sur des milliers de nuits.

Suivre des espèces insaisissables L'initiative a permis d'enregistrer certaines des chauves-souris les plus rares et les plus vulnérables du Royaume-Uni, notamment la barbastelle, inscrite sur la liste rouge. La barbastelle fréquente naturellement les forêts anciennes, mais ses mœurs discrètes ont longtemps rendu l'espèce exceptionnellement difficile à surveiller pour les chercheurs.

Les données de l'étude ont montré que de fortes concentrations d'activité de la barbastelle étaient regroupées dans le sud-ouest de l'Angleterre. Les principaux foyers d'activité ont été localisés dans des comtés tels que le Dorset, les Cornouailles, le Devon et le Somerset.

Des représentants des organisations participantes ont souligné que le Somerset constitue un sanctuaire vital pour les populations de chauves-souris du pays. L'apparition de plusieurs espèces très rares dans le Somerset au cours de l'enquête a suscité un vif intérêt au sein de l'équipe de conservation.

Le projet national a été mené conjointement par des chercheurs de l'University College London, du Bat Conservation Trust et de Forest Research. Les responsables du projet ont déclaré que l'intelligence artificielle a considérablement modifié l'échelle à laquelle les scientifiques peuvent suivre les écosystèmes naturels, offrant un mécanisme sans précédent pour l'évaluation de la biodiversité à grande échelle.