Mamíferos salvajes
La IA permite un gran censo de murciélagos británicos
Investigadores analizaron 98 millones de llamadas de murciélagos en 310 bosques, identificando refugios para especies raras como el murciélago barbastela.
Publicado por BBC News · · 2 min de lectura
Un exhaustivo estudio de tres años en 310 zonas boscosas ha concluido el mayor censo de murciélagos forestales de Gran Bretaña hasta la fecha. Los científicos instalaron equipos de grabación montados en postes a lo largo de las copas de los árboles en todo el país, recopilando un total de 90.000 horas de datos acústicos que contienen 98 millones de llamadas de murciélagos.
Según los investigadores, examinar manualmente una cantidad tan enorme de archivos de audio habría llevado más de tres décadas, lo que hacía prácticamente imposible un proyecto de esta magnitud sin ayuda automatizada. En su lugar, los científicos emplearon sistemas de inteligencia artificial de código abierto para evaluar las grabaciones, lo que les permitió detectar tendencias de las especies a nivel nacional y reconocer patrones de llamadas a lo largo de miles de noches.
Seguimiento de especies esquivas La iniciativa registró algunos de los murciélagos más raros y vulnerables del Reino Unido, incluida la barbastela, que figura en la Lista Roja. La barbastela habita de forma natural en entornos boscosos antiguos, pero sus hábitos discretos han dificultado durante mucho tiempo que los investigadores puedan monitorizar la especie.
Los datos del estudio mostraron que las altas concentraciones de actividad de la barbastela se concentraron en el suroeste de Inglaterra. Se identificaron importantes focos de actividad en condados como Dorset, Cornualles, Devon y Somerset.
Representantes de las organizaciones participantes señalaron que Somerset sirve como un santuario vital para las poblaciones de murciélagos del país. La aparición de varias especies muy raras en Somerset durante el censo generó un gran interés entre el equipo de conservación.
El proyecto de ámbito nacional fue realizado conjuntamente por investigadores del University College London, el Bat Conservation Trust y Forest Research. Los líderes del proyecto afirmaron que la inteligencia artificial ha alterado radicalmente la escala a la que los científicos pueden rastrear los ecosistemas naturales, ofreciendo un mecanismo sin precedentes para la evaluación de la biodiversidad a gran escala.
